ThoughtDAG · 开源 · MIT 许可

让每一次对话，
都能接上过去的思路。

ThoughtDAG 是开源 AI 对话画布。你可以编辑发给模型的上下文，沿一句话展开支线，再把过去有用的讨论接到新问题上。

下载 ThoughtDAG 从一个问题开始 ↓ 查看交互故事

选中一句话，展开支线，再回到原来的计划。交互示意动画。

你在继续追问时，遇到了什么问题？

旧假设总在影响后面的回答。

看清下一次请求，移除不需要的输入路线，再重新生成。原来的讨论仍然保留。

如何编辑 AI 上下文 →

想追问一句话，又怕打断主线。

展开支线，缩小看清讨论全貌，再把有用的发现接到后续问题。

如何展开 AI 对话分支 →

记得过去的结论，却想不起为什么。

找到本地历史对话，核对当时的条件，再引用真正需要的部分。

如何接上过去的 AI 讨论 →

以上为交互示意动画。教程包含可在应用里操作的步骤，以及可下载的 GIF。

开始前，先说清三件事

能不删聊天记录，只移除上下文吗？

可以。删除连线会移除进入后续请求的那条路线，节点仍然保留。还要检查其他路径、附件和回忆条目；已有回答需要编辑或重新生成，才会改变。

非线性思考，具体怎么用在 AI 对话里？

把不同问题放到各自的支线上，在画布里比较，再把选中的发现接到新的后续问题。支线会继承上游对话路径；选中一句话追问，不代表模型只会看到这句话。

过去所有聊天都会自动出现吗？

不会。桌面版索引的是已经接入、受支持的本地记录，不能恢复未保存的历史，也不会自动读取只存在于网页账号里的聊天。使用远程模型时，请求中包含的材料会发送给对应服务。

这不是一张上下文示意图。图本身，就是上下文。

ThoughtDAG 会沿着连入节点的边，找到并排列相关的上游内容，再把它们组成发送给模型的消息。模型会看到什么，始终一目了然，也随时可以调整。

展开分支

换个方向继续想，又不必改写原来的思路。

排除旁枝

岔路可以继续留在画布上，但不必再进入下一次对话的上下文。

合并思路

把选中的证据和推理路径，汇成一个新的回答。

生成前预览

回答生成前，先确认模型将看到哪些内容。上下文不再藏在系统里。

$ npx thoughtdag why src/lib/api.ts why src/lib/api.ts · 12 turns in 6 sessions claude-code · ✏ edit Q: Can the API detect vision support? Δ storedProviders → storedProviders, storedVision…

$ npx thoughtdag why src/lib/api.ts why src/lib/api.ts · 12 个相关轮次，来自 6 个会话 claude-code · ✏ 修改 Q: 能否判断模型是否支持多模态？ Δ storedProviders → storedProviders, storedVision…

让你的 Agent
上下文可视化

把散落在不同 Agent 里的工作带回同一张图。看清每段会话带着什么上下文，从任意节点继续，再把新的结果接回原来的思路。

本机发现上下文可视跨 Agent 接续

桌面版与 Harness 插件均可使用 · 支持 Claude Code、Codex 与 DeepSeek Harness 会话。

选择打开会话的方式 →

为什么要让上下文可编辑？

删掉错误源头，并不意味着它已经离开后续上下文。九个模型端点里，只删源头修复了 162 个案例中的 152 个，移除受污染子图修复了全部 162 个。关掉推理后，仅删源头的修复跌到 18 个中的 2 个。在 ThoughtDAG 里，分叉、删减与重算决定模型下一次真正看到什么。

从需要的这一层开始

让 Agent 检索历史、在 Harness 中使用画布，或打开独立应用。选适合你的一种开始。

CLI + 只读 MCP

跨已支持的 Agent 检索对话，并让 Agent 直接调用查询工具；无需安装桌面版。

CLI 与 MCP 手册 →

npm install -g thoughtdag
thoughtdag setup mcp

已经在用 DeepSeek Harness？

把思维图接入网页界面，使用 Harness 模型、执行 Agent 轮次，并在 Atlas 中探索会话。无需另装 ThoughtDAG 应用或 CLI。

安装与使用手册 → 每个 Release 附带插件文件（.tgz），同一条命令可直接装它的链接 →

dsh plugin --profile web add dsh-thoughtdag
dsh web

让每一次对话，
都能接上过去的思路。