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安装与快速开始

ThoughtDAG 把 LLM 对话变成一张可编辑的图。每个节点是一轮问答,连进节点的内容决定模型下一次真正看到什么。

推荐使用桌面版

桌面版提供完整体验:本机会话发现、Agent 对话地图、自动文件夹备份、内置搜索与工具,以及桌面更新。

下载 ThoughtDAG · 全部版本

安装桌面版

macOS

使用 Homebrew:

bash
brew install --cask thoughtdag

macOS 构建已经签名和公证,也可以从官方下载页获取。

Windows 与 Linux

下载页选择对应安装包。Windows 构建暂未签名,系统可能显示 SmartScreen 提示。

不到一分钟了解界面

下面是真实应用录屏:从文档提问、移除不需要的上下文路径、从完整回答缩放到地图,再打开备份与导出控制。

ThoughtDAG 桌面版总览:文档提问、编辑上下文边、语义缩放、备份,以及用 Session Atlas 延续项目上下文

第一次打开:选择开始方式

首次页面提供四个入口。你可以先浏览示例和现有工作,再决定是否连接模型。

ThoughtDAG 中文首次页面:提问、材料、Agent 对话地图与模型连接入口

红色说明框与虚线是文档标注,不属于 ThoughtDAG 界面。查看无标注截图

  1. 提出问题:连接模型后,从一个真实问题建立第一张图;
  2. 加入材料:拖入 PDF、图片或其他文件。打开和阅读不需要模型,提问与识读需要模型;
  3. 打开本地 Agent 会话:进入 Agent 对话地图,查看镜像图不需要模型;
  4. 连接模型:为生成回答、识读图片和凝练内容准备模型。

如果只想先认识软件,页面下方的载入示例画布无需任何配置。

连接第一个模型

需要生成内容时,点击连接模型。选择一种方式即可,不需要同时配置所有入口。

ThoughtDAG 中文模型连接窗口:连接方式、授权、API key 与保存边界

截图中的红色说明框是文档标注。查看无标注截图

  • 最快开始:使用界面中的一键授权;
  • 已有 API key:选择对应服务商预设并粘贴 key;
  • 本地模型:选择 Ollama,或使用自定义 endpoint。

完成流程是:选择入口 → 授权或填写 key → 获取模型列表 → 勾选模型 → 保存。连接信息的保存边界会显示在窗口中;服务商、订阅、本地模型和开发者配置见连接模型

接下来

  1. 加载示例画布,或者提出第一个真实问题;
  2. 进入认识界面,了解工具栏、节点、连线和侧栏;
  3. 如果要继续本地 Agent 工作,查看 Agent 对话地图配置

按功能区查看完整说明 →

其他运行方式

在线 Demo

在线 Demo适合快速查看基本交互,但它是功能子集,不能访问本地桌面会话或文件夹备份。

从源码运行

bash
npm install
npm run server
npm run dev

打开 http://localhost:5173。模型接口可以直接在应用内配置,因此 .env 不是必需的。

ThoughtDAG 以 MIT License 开源。