关于
Openshelf 是什么，不是什么
Openshelf 收集研究者发在自己网站上的研究，包括个人主页、实验室主页和公司研究博客，并逐条确认它是研究报告或认真的解读。
收录不等于同行评审，也不代表背书。把回应串在原文下面，是为了让读者看到讨论，不是给出裁决。
分数和日期是抓取时的快照。标题和正文归原作者所有，Openshelf 只保存元数据和一句话摘要。
推荐文章、纠正标签或要求移除：https://github.com/chenxiachan/openshelf/issues。
来源
几乎不重叠的来源
HN 代表流量端：被人转发过的才看得到。学术主页 RSS 和 Rogue Scholar 代表供给端：直接看作者发了什么，不管有没有人转发。
HN 一栏的 928 条是规则预筛后的候选，另外两栏是窗口期内的全部文章，所以研究报告的占比不能横向比较。
研究与解读的主题分布
每一列是该来源内的占比，括号里是篇数。悬停或聚焦格子可以看具体说明。
试运行发现
谁的回应会被看到
原文是主干上的节点，回应从主干分出去。每条回应前的 +N 天，表示它在原文发布之后多久出现。关系类型由 LLM 根据链接上下文判断，其中 3 条由编辑人工改正。
方法
这一期是怎么筛出来的
编辑记录
编辑排除了什么
以下站点由编辑排除：
- jhspatial.github.io（10 篇文章或回应）：每天由 AI 自动生成的综述，不是作者自己的研究。
- tobiasstenzel.com（8 篇文章或回应）：数据结构课程笔记，不是对研究的解读。
- 114514547.github.io（5 篇文章或回应）：个人工具排障记录，不是研究。
- alphaxiv.org（4 篇文章或回应）：arXiv 论文的镜像页，不是作者自己的网站。
- emergentmind.com（1 篇文章或回应）：论文聚合站的页面，不是作者自己的网站。
- doi.org（1 篇文章或回应）：链接指向预印本平台，不是作者自己的网站。
- theainewsreport.com（3 篇文章或回应）：逐条改写热门帖子的新闻解读站，不是研究者自己写的回应。
主题是政治议题（7）：选举、具体政治人物、党派之争、移民、战争和国家间对抗。只是涉及政策的研究会保留。
- China’s Weaponization of Dual-Use Research Vessels for Undersea Data Dominance
- Grenzmanagement statt Fluchtursachen: Wie sich migrationsbezogene EU-Entwicklungshilfe verändert
- Flagrant: Brocasting Trump, Part III
- Lost Funds: Data Update for October 15
- Lost Funds: Data Update for October 1
- Trump Tourism Effects
- I Built an AI Bot to Fact-Check the Midterms. Here's What I've Learned.